MLOps (Machine Learning Operations)
Leer de principes en praktijken voor het implementeren, monitoren en onderhouden van machine learning-modellen in productie. Overbrug de kloof tussen data science en DevOps.
17 courses
Stap over van onderzoek naar productie door te leren hoe u machine learning-modellen kunt verpakken, testen en implementeren via robuuste pijplijnen.
Krijg de basisvaardigheden om machine learning-modellen effectief te operationaliseren en te beheren, van ontwikkeling tot implementatie, met behulp van Azure Machine Learning en MLOps-principes.
Leer hoe u de kloof tussen datawetenschap en productie kunt overbruggen door continue integratie, levering en trainingspipelines te ontwerpen met Azure DevOps en Azure Machine Learning.
Leer de basisprincipes van data-analyse en machine learning beheersen om bruikbare inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen met behulp van moderne Python-tools.
Beheers cloudgebaseerde machine learning, MLOps en modelimplementatie om je voor te bereiden op je professionele cloud ML-ingenieurcertificering.
Bouw een solide basis in data science en machine learning, leer hoe u gegevens kunt analyseren en modellen kunt implementeren voor echte industrieën.
Leer hoe u professionele machine learning-modellen bouwt, traint en implementeert met TensorFlow in een moderne cloudomgeving.
Leer om enorme datasets te verwerken en voorspellende modellen te bouwen met behulp van gedistribueerde computing en moderne AI-patronen.
Leer hoe u machine learning-modellen in de cloud kunt ontwikkelen, implementeren en controleren met behulp van de Python SDK en moderne MLOps-praktijken.
Leer hoe u machine learning-modellen in productie bouwt, traint en implementeert met behulp van essentiële cloudgebaseerde MLOps-praktijken.
Leer hoe u machine learning-modellen implementeert en praktische dataproducten bouwt voor echte toepassingen.
Bouw intelligente datapipelines en implementeer machine learning-modellen met BigQuery ML en Vertex AI om datagestuurde besluitvorming te stimuleren.
Begrijp de volledige machine learning-workflow, van gegevensvoorbereiding tot modelimplementatie, met TensorFlow en essentiële cloudservices.
Leer hoe u end-to-end machine learning-oplossingen op Azure kunt ontwerpen, implementeren en beheren terwijl u zich voorbereidt op de DP-100-certificering.
Beheers de levenscyclus van machine learning in de cloud, van de eerste gegevensvoorbereiding tot de geautomatiseerde implementatie en bewaking van modellen.
Leer hoe u een schaalbare cloudinfrastructuur voor AI-workloads kunt bouwen, implementeren en beheren met behulp van moderne container- en MLOps-praktijken.
Begrijp het volledige, iteratieve proces van het bouwen en implementeren van machine learning-modellen, zodat u praktische AI-oplossingen kunt ontwikkelen.