MLOps (Machine Learning Operations)
Impara i principi e le pratiche per distribuire, monitorare e mantenere i modelli di machine learning in produzione. Colma il divario tra data science e DevOps.
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Passa dalla ricerca alla produzione imparando a creare pacchetti, testare e distribuire modelli di machine learning attraverso pipeline robuste.
Acquisisci le competenze fondamentali per rendere operativi e gestire in modo efficace i modelli di machine learning, dallo sviluppo alla distribuzione, usando i principi di Azure Machine Learning e MLOps.
Scopri come colmare il divario tra scienza dei dati e produzione progettando pipeline di integrazione, distribuzione e formazione continue usando Azure DevOps e Azure Machine Learning.
Padroneggia gli elementi essenziali dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico per estrarre informazioni utili e prendere decisioni informate utilizzando i moderni strumenti Python.
Padroneggia il machine learning basato su cloud, gli MLOp e la distribuzione dei modelli per prepararti alla certificazione professionale di ingegnere ML cloud.
Costruisci una solida base nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico, imparando come analizzare i dati e distribuire modelli per le industrie del mondo reale.
Scopri come creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning professionali utilizzando TensorFlow in un moderno ambiente cloud.
Impara a elaborare enormi set di dati e creare modelli predittivi utilizzando il calcolo distribuito e i moderni modelli di IA.
Scopri come sviluppare, distribuire e monitorare i modelli di machine learning nel cloud utilizzando Python SDK e le moderne pratiche MLOps.
Scopri come creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning in produzione utilizzando le pratiche MLOp essenziali basate sul cloud.
Impara a distribuire modelli di apprendimento automatico e creare prodotti di dati pratici per applicazioni reali.
Crea pipeline di dati intelligenti e distribuisci modelli di machine learning utilizzando BigQuery ML e Vertex AI per favorire il processo decisionale basato sui dati.
Comprendere il flusso di lavoro completo del machine learning, dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello, utilizzando TensorFlow e i servizi cloud essenziali.
Scopri come progettare, implementare e gestire soluzioni di machine learning end-to-end in Azure mentre ti prepari per la certificazione DP-100.
Gestisci il ciclo di vita del machine learning basato sul cloud, dalla preparazione iniziale dei dati alla distribuzione e al monitoraggio automatizzati dei modelli.
Scopri come creare, distribuire e gestire un'infrastruttura cloud scalabile per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale utilizzando pratiche moderne di container e MLOp.
Comprendere il processo completo e iterativo di creazione e distribuzione di modelli di machine learning, consentendo di sviluppare soluzioni pratiche di IA.