MLOps (Machine Learning Operations)

Beralih dari riset ke produksi dengan mempelajari cara mengemas, menguji, dan menerapkan model pembelajaran mesin melalui alur kerja yang andal.

Dapatkan keterampilan dasar untuk mengoperasionalkan dan mengelola model pembelajaran mesin secara efektif, mulai dari pengembangan hingga penerapan, menggunakan Azure Machine Learning dan prinsip-prinsip MLOps.

Pelajari cara menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan produksi dengan mendesain pipeline integrasi, pengiriman, dan pelatihan berkelanjutan menggunakan Azure DevOps dan Azure Machine Learning.

Kuasai hal-hal penting dalam analisis data dan pembelajaran mesin untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan membuat keputusan yang tepat menggunakan alat Python modern.

Bangun fondasi yang kokoh dalam ilmu data dan pembelajaran mesin, pelajari cara menganalisis data dan menerapkan model untuk industri dunia nyata.

Pelajari cara membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning dalam produksi menggunakan praktik MLOps berbasis cloud yang penting.

Pelajari cara menerapkan model machine learning dan membangun produk data praktis untuk aplikasi dunia nyata.

Pahami alur kerja machine learning lengkap mulai dari persiapan data hingga penerapan model menggunakan TensorFlow dan layanan cloud esensial.

Pelajari cara membangun, menerapkan, dan mengelola infrastruktur cloud yang skalabel untuk beban kerja kecerdasan buatan menggunakan praktik container dan MLOps modern.

Pahami proses lengkap dan berulang dalam membangun dan menerapkan model machine learning, memberdayakan Anda untuk mengembangkan solusi AI praktis.