MLOps (Vận hành Học máy)
Tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp để triển khai, giám sát và duy trì các mô hình học máy trong môi trường sản xuất. Thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và DevOps.
10 courses
Chuyển đổi từ giai đoạn nghiên cứu sang sản xuất bằng cách học cách đóng gói, kiểm thử và triển khai các mô hình máy học thông qua các quy trình mạnh mẽ.
Nắm vững các kỹ năng nền tảng để vận hành và quản lý hiệu quả các mô hình học máy, từ khâu phát triển đến triển khai, bằng cách sử dụng các nguyên tắc Azure Machine Learning và MLOps.
Hãy tìm hiểu cách thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và sản xuất bằng cách thiết kế các quy trình tích hợp, phân phối và đào tạo liên tục sử dụng Azure DevOps và Azure Machine Learning.
Nắm vững những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và học máy để trích xuất thông tin hữu ích và đưa ra quyết định sáng suốt bằng các công cụ Python hiện đại.
Xây dựng nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu và máy học, học cách phân tích dữ liệu và triển khai các mô hình cho các ngành công nghiệp thực tế.
Học cách xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy trong môi trường sản xuất bằng cách sử dụng các thực hành MLOps dựa trên đám mây thiết yếu.
Học cách triển khai các mô hình học máy và xây dựng các sản phẩm dữ liệu thực tế cho các ứng dụng đời thực.
Hiểu quy trình làm việc học máy hoàn chỉnh từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình bằng TensorFlow và các dịch vụ đám mây thiết yếu.
Học cách xây dựng, triển khai và quản lý hạ tầng đám mây có khả năng mở rộng cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các phương pháp container và MLOps hiện đại.
Hiểu rõ quy trình lặp lại, hoàn chỉnh để xây dựng và triển khai các mô hình machine learning, giúp bạn phát triển các giải pháp AI thực tế.