MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları)

Makine öğrenimi modellerini üretim ortamında dağıtma, izleme ve bakımını yapma ilkelerini ve uygulamalarını öğrenin. Veri bilimi ile DevOps arasındaki boşluğu kapatın.

13 courses

Makine Öğrenimi Modeli Yönetimi ve Üretim Boru Hattı

Güçlü boru hatları aracılığıyla makine öğrenimi modellerini paketleme, test etme ve dağıtma yöntemlerini öğrenerek araştırmadan üretime geçiş.
★ 4.4 (6,193)

Azure Makine Öğrenmesi ve MLOps: ML Modelleri Yapma ve Yükleme

Azure Machine Learning ve MLOps ilkelerini kullanarak, geliştirmeden dağıtmaya kadar makine öğrenme modellerini etkin bir şekilde işletmek ve yönetmek için temel beceriler edinin.
★ 4.5 (9,407)

MLOps'a Giriş: Azure ile Boru Hattı Yapma ve Yükleme

Azure DevOps ve Azure Machine Learning kullanarak sürekli entegrasyon, teslimat ve eğitim boru hatlarını tasarlayarak veri bilimi ve üretim arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı öğrenin.
★ 4.6 (1,000)

Bilgi Bilimi ve Analizi Temelleri

Veri analizi ve makine öğrenmesinin temellerini öğrenerek, modern Python araçlarını kullanarak harekete geçirici içgörü elde edin ve bilgili kararlar verin.
★ 5.0 (6,972)

Bulut Makine Öğrenme Mühendisi Sertifika Prep

Profesyonel bulut ML mühendisi sertifikanıza hazırlanmak için bulut tabanlı makine öğrenmesi, MLOps ve model dağıtımı.
★ 4.4 (4,958)

Veri Bilimi ve Gerçek Dünya Uygulamalarıyla Makine Öğrenmesi

Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturun, verileri analiz etmeyi öğrenin ve gerçek dünya endüstrileri için modeller dağıtın.
★ 4.7 (4,717)

Bulut Altyapısı üzerinde Makine Öğrenmesi ve TensorFlow

Modern bir bulut ortamında TensorFlow kullanarak profesyonel makine öğrenimi modelleri inşa etmeyi, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin.
★ 4.4 (3,778)

Ölçeklenebilir Makine Öğrenmesi ve Büyük Veri Temelleri

Dev veri kümelerini işlemeyi ve dağıtılmış hesaplama ve modern AI paternlerini kullanarak öngörülebilir modeller oluşturmayı öğrenin.
★ 4.6 (2,504)

Bulut Platformları ile Temel MLOps

Temel bulut tabanlı MLOps uygulamalarını kullanarak üretimde makine öğrenimi modelleri oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin.
★ 3.5 (56)

Makine Öğrenimi Modeli Dağıtımı

Makine öğrenimi modellerini dağıtmayı ve gerçek dünya uygulamaları için pratik veri ürünleri oluşturmayı öğrenin.
★ 3.6 (54)

Bulut Üzerinde TensorFlow ile Makine Öğrenimi Modelleri Oluşturun

TensorFlow ve temel bulut hizmetlerini kullanarak veri hazırlığından model dağıtımına kadar eksiksiz makine öğrenimi iş akışını anlayın.
★ 4.2 (31)

Bulut Platformu Yapay Zeka Altyapısı Temelleri

Modern konteyner ve MLOps uygulamalarını kullanarak yapay zeka iş yükleri için ölçeklenebilir bulut altyapısı oluşturmayı, dağıtmayı ve yönetmeyi öğrenin.
★ 4.3 (25)

Makine Öğrenimi İş Akışı: Veriden Dağıtıma

Makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma sürecinin eksiksiz, yinelemeli sürecini anlayın, pratik AI çözümleri geliştirmenizi sağlayın.
★ 4.7 (21)