MLOps (Operaciones de Machine Learning)

Transición de la investigación a la producción aprendiendo a empaquetar, probar e implementar modelos de aprendizaje automático a través de canalizaciones robustas.

Obtenga las habilidades fundamentales para operacionalizar y administrar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva, desde el desarrollo hasta la implementación, usando los principios de Azure Machine Learning y MLOps.

Aprenda a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción diseñando canalizaciones de integración, entrega y capacitación continuas con Azure DevOps y Azure Machine Learning.

Domine los conceptos básicos del análisis de datos y el aprendizaje automático para extraer información práctica y tomar decisiones informadas utilizando herramientas modernas de Python.

Domine el aprendizaje automático basado en la nube, las MLOps y la implementación de modelos para prepararse para su certificación profesional de ingeniero de ML en la nube.

Construya una base sólida en ciencia de datos y aprendizaje automático, aprenda a analizar datos e implemente modelos para industrias del mundo real.

Aprenda a crear, entrenar e implementar modelos profesionales de aprendizaje automático con TensorFlow en un entorno de nube moderno.

Aprenda a procesar conjuntos de datos masivos y a crear modelos predictivos utilizando computación distribuida y patrones de IA modernos.

Aprenda a desarrollar, implementar y monitorear modelos de aprendizaje automático en la nube usando el SDK de Python y las prácticas modernas de MLOps.

Aprenda a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en producción utilizando prácticas esenciales de MLOps basadas en la nube.

Aprenda a implementar modelos de aprendizaje automático y a crear productos de datos prácticos para aplicaciones del mundo real.

Cree canalizaciones de datos inteligentes e implemente modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML y Vertex AI para impulsar la toma de decisiones basada en datos.

Comprenda el flujo de trabajo completo del aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la implementación de modelos, con TensorFlow y servicios esenciales en la nube.

Aprenda a diseñar, implementar y administrar soluciones de aprendizaje automático integrales en Azure mientras se prepara para la certificación DP-100.

Domine el ciclo de vida del aprendizaje automático basado en la nube, desde la preparación inicial de datos hasta la implementación y supervisión automatizadas de modelos.

Aprenda a crear, implementar y administrar una infraestructura de nube escalable para cargas de trabajo de inteligencia artificial utilizando prácticas de contenedores modernos y MLOps.

Comprenda el proceso iterativo completo de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático, lo que le permitirá desarrollar soluciones prácticas de IA.