MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin)

Pelajari prinsip dan amalan untuk menggunakan, memantau dan menyelenggara model pembelajaran mesin dalam persekitaran pengeluaran. Rapatkan jurang antara sains data dan DevOps.

13 courses

Pelaksanaan Model Pembelajaran Mesin dan Paip Produksi

Transisi dari penyelidikan ke pengeluaran dengan belajar bagaimana untuk membungkus, menguji, dan meletakkan model pembelajaran mesin melalui paip yang kukuh.
★ 4.4 (6,193)

Pembelajaran Mesin Azure & MLOps: Bina & Sebarkan Model ML

Dapatkan kemahiran asas untuk mengoperasikan dan mengurus model pembelajaran mesin dengan berkesan, dari pembangunan hingga pelaksanaan, menggunakan prinsip Pembelajaran Mesin Azure dan MLOps.
★ 4.5 (9,407)

Pengenalan kepada MLOps: Bina dan Laksanakan Paip dengan Azure

Belajar bagaimana untuk merapatkan jurang antara sains data dan pengeluaran dengan merancang integrasi berterusan, penghantaran, dan paip latihan menggunakan Azure DevOps dan Pembelajaran Mesin Azure.
★ 4.6 (1,000)

Asas Sains dan Analisis Data

Menguasai asas analisis data dan pembelajaran mesin untuk mengekstrak pengetahuan yang boleh dilaksanakan dan membuat keputusan yang bermaklumat menggunakan alat Python moden.
★ 5.0 (6,972)

Pra-Pemahiran Sijil Jurutera Pembelajaran Mesin Awan

Belajar mesin berasaskan awan, MLOps, dan pelaksanaan model untuk menyediakan anda untuk sijil jurutera ML awan profesional anda.
★ 4.4 (4,958)

Sains Data dan Pembelajaran Mesin dengan Aplikasi Dunia Sebenar

Membina asas yang kukuh dalam sains data dan pembelajaran mesin, belajar bagaimana untuk menganalisis data dan mengembangkan model untuk industri dunia sebenar.
★ 4.7 (4,717)

Pembelajaran Mesin dan TensorFlow pada Infrastruktur Awan

Belajar untuk membina, melatih, dan mengedar model pembelajaran mesin profesional menggunakan TensorFlow dalam persekitaran awan moden.
★ 4.4 (3,778)

Pembelajaran Mesin Boleh Diskaun dan Asas Data Besar

Belajar untuk memproses set data besar dan bina model ramalan menggunakan pengkomputeran terdistribusi dan corak AI moden.
★ 4.6 (2,504)

MLOps Asas dengan Platform Awan

Belajar membina, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam pengeluaran menggunakan amalan MLOps berasaskan awan yang penting.
★ 3.5 (56)

Penerapan Model Pembelajaran Mesin

Pelajari cara menerapkan model pembelajaran mesin dan membangun produk data praktikal untuk aplikasi dunia nyata.
★ 3.6 (54)

Bina Model Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Awan

Fahami aliran kerja pembelajaran mesin yang lengkap daripada penyediaan data hingga penggunaan model menggunakan TensorFlow dan perkhidmatan awan penting.
★ 4.2 (31)

Asas Infrastruktur AI Platform Awan

Pelajari cara membina, menggunakan, dan mengurus infrastruktur awan yang berskala untuk beban kerja kecerdasan buatan menggunakan amalan kontena dan MLOps moden.
★ 4.3 (25)

Aliran Kerja Pembelajaran Mesin: Dari Data ke Penempatan

Fahami proses lengkap dan berulang dalam membina serta menempatkan model pembelajaran mesin, memperkasakan anda untuk membangunkan penyelesaian AI yang praktikal.
★ 4.7 (21)