Creare Copilot AI con Cosmos DB per MongoDB e Azure OpenAI

Integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni moderne è fondamentale per offrire esperienze utente coinvolgenti. La creazione di un copilot AI personalizzato consente alle tue applicazioni di comprendere il contesto, cercare set di dati complessi e fornire risposte naturali, simili a quelle umane. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i passaggi fondamentali della progettazione e dell'implementazione di un copilot AI. Imparerai come sfruttare Cosmos DB per MongoDB basato su vCore per archiviare e interrogare embedding vettoriali ad alta dimensionalità insieme ai dati della tua applicazione, e connetterlo con Azure OpenAI per generare risposte sensibili al contesto. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei database vettoriali, degli embedding e dei pattern di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) - Configurare un database Cosmos DB per MongoDB basato su vCore per l'archiviazione dei dati dell'applicazione e vettoriali - Generare embedding vettoriali utilizzando i modelli Azure OpenAI per rappresentare le informazioni testuali - Eseguire ricerche di similarità vettoriale per recuperare un contesto altamente rilevante dal tuo database - Costruire una pipeline di prompt strutturata per alimentare i dati recuperati nei modelli linguistici di grandi dimensioni - Implementare la memoria conversazionale per mantenere il contesto attraverso interazioni multi-turno Il corso inizia con la terminologia essenziale dei database e la meccanica della ricerca vettoriale. Da lì, esplorerai spiegazioni scritte ed esempi di codice che dimostrano come acquisire dati, generare embedding, eseguire query semantiche e orchestrare l'intero flusso di lavoro del copilot. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di database e professionisti della tecnologia che sono nuovi all'integrazione dell'IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o i database vettoriali. Inizia a leggere oggi per imparare a costruire applicazioni intelligenti e sensibili al contesto da zero.