Tworzenie aplikacji AI Copilots przy użyciu usługi Cosmos DB dla MongoDB i Azure OpenAI

Integracja sztucznej inteligencji z nowoczesnymi aplikacjami jest kluczem do zapewnienia atrakcyjnych doświadczeń użytkowników. Tworzenie niestandardowego kopilota AI pozwala aplikacjom rozumieć kontekst, przeszukiwać złożone zestawy danych i zapewniać naturalne, ludzkie odpowiedzi. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe kroki projektowania i wdrażania AI copilot. Dowiesz się, jak wykorzystać usługę Cosmos DB dla MongoDB opartą na rdzeniach wirtualnych do przechowywania i zapytań dotyczących osadzonych wektorów wielowymiarowych wraz z danymi aplikacji oraz połączyć ją z usługą Azure OpenAI w celu generowania odpowiedzi uwzględniających kontekst. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia baz danych wektorowych, osadzania i wzorców Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Skonfiguruj opartą na vCore bazę danych Cosmos DB dla MongoDB do przechowywania danych aplikacji i wektorów - Generuj osadzanie wektorów za pomocą modeli Azure OpenAI, aby reprezentować informacje tekstowe - Wykonuj wyszukiwania podobieństwa wektorów, aby pobrać bardzo istotny kontekst z bazy danych - Zbuduj uporządkowany potok monitów, aby wprowadzić pobraną informację do dużych modeli językowych - Wdrażaj pamięć konwersacyjną, aby utrzymać kontekst w interakcjach wieloturowych Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii bazy danych i mechaniki wyszukiwania wektorowego. Następnie przeanalizujesz pisemne wyjaśnienia i przykłady kodu, które pokazują, jak pobierać dane, generować osadzanie, wykonywać zapytania semantyczne i organizować cały przepływ pracy copilota. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów baz danych i specjalistów od technologii, którzy są nowicjuszami w integracji AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją lub bazami danych wektorowych. Zacznij czytać już dziś, aby dowiedzieć się, jak budować inteligentne, świadome kontekstu aplikacje od podstaw.