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⏱ 2 h 42 min📚 27 leçons
Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI
Apprenez à développer des assistants conversationnels intelligents en utilisant la recherche vectorielle Cosmos DB et les modèles de langage Azure OpenAI.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
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🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les applications modernes est essentielle pour offrir des expériences utilisateur captivantes. La création d'un assistant IA personnalisé permet à vos applications de comprendre le contexte, d'interroger des jeux de données complexes et de fournir des réponses naturelles, semblables à celles d'un humain.
Ce cours textuel vous guide à travers les étapes fondamentales de la conception et du déploiement d'un assistant IA. Vous apprendrez à exploiter Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore pour stocker et interroger des embeddings vectoriels à haute dimension aux côtés de vos données d'application, et à le connecter à Azure OpenAI pour générer des réponses adaptées au contexte.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données vectorielles, des embeddings et des schémas de génération augmentée par récupération (RAG)
- Configurer une base de données Cosmos DB for MongoDB basée sur vCore pour stocker des données d'application et vectorielles
- Générer des embeddings vectoriels à l'aide des modèles Azure OpenAI pour représenter des informations textuelles
- Effectuer des recherches de similarité vectorielle pour récupérer un contexte hautement pertinent depuis votre base de données
- Créer un pipeline de requêtes structuré pour alimenter les modèles de langage de grande taille avec les données récupérées
- Implémenter une mémoire conversationnelle pour maintenir le contexte lors d'interactions en plusieurs étapes
Le cours commence par la terminologie essentielle des bases de données et les mécanismes de la recherche vectorielle. À partir de là, vous explorerez des explications écrites et des exemples de code qui démontrent comment ingérer des données, générer des embeddings, exécuter des requêtes sémantiques et orchestrer l'ensemble du flux de travail de l'assistant.
Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de bases de données et les professionnels de la technologie qui débutent dans l'intégration de l'IA. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou en bases de données vectorielles n'est requise.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour apprendre à créer des applications intelligentes et conscientes du contexte à partir de zéro.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 42 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié