MongoDB ve Azure OpenAI için Cosmos DB ile Yapay Zeka Pilotları Oluşturmak

Yapay zekanın modern uygulamalara entegrasyonu, kullanıcı deneyimleri sağlamak için kilit öneme sahiptir. Özel bir yapay zeka yardımcı pilotu oluşturmak, uygulamalarınızın bağlamı anlamasına, karmaşık veri kümelerini aramasına ve doğal, insan benzeri yanıtlar vermesine olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs, yapay zeka yardımcı pilotu tasarlama ve dağıtma temel adımlarını size gösteriyor. Uygulama verilerinizle birlikte yüksek boyutlu vektör gömmelerini depolamak ve sorgulamak için MongoDB için vCore tabanlı Cosmos DB'yi nasıl kullanacağınızı ve bağlam bilinçli yanıtlar üretmek için Azure OpenAI ile bağlantıyı nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Vektör veritabanları, gömülü ve Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) desenlerinin temel kavramlarını anlamak - Uygulama ve vektör verilerini depolamak için MongoDB veritabanı için vCore tabanlı Cosmos DB'yi yapılandır - Metinsel bilgiyi temsil etmek için Azure OpenAI modellerini kullanarak vektör gömülmesini oluşturun - Veritabanınızdan son derece ilgili bağlamı almak için vektör benzerlik aramalarını gerçekleştirin - Alınan verileri büyük dil modellerine aktarmak için yapısal bir çağrı boru hattı oluşturun - Konuşma hafızasını uygulamak, çoklu dönüş etkileşimlerinde bağlamı korumak için Kurs temel veritabanı terminolojisi ve vektör arama mekanikleri ile başlar. Oradan, verileri nasıl alacağınızı, gömülmeleri nasıl oluşturacağınızı ve anlamsal sorguları nasıl çalıştıracağınızı gösteren yazılı açıklamalar ve kod örneklerini keşfedeceksiniz. Bu kurs yazılım geliştiricileri, veritabanı tutkunları ve yapay zeka entegrasyonuna yeni başlayan teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya vektör veritabanları ile önceden deneyime gerek yoktur. Akıllı, bağlam bilinçli uygulamaları sıfırdan nasıl inşa edeceğinizi öğrenmek için bugün okumaya başlayın.