Cosmos DB for MongoDB এবং Azure OpenAI দিয়ে AI Copilots তৈরি করা

আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যুক্ত করা আকর্ষণীয় ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা প্রদানের চাবিকাঠি। একটি কাস্টম AI copilot তৈরি করা আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে প্রসঙ্গ বুঝতে, জটিল ডেটাসেট অনুসন্ধান করতে এবং স্বাভাবিক, মানবসুলভ প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সহায়তা করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে একটি AI copilot ডিজাইন এবং ডিপ্লয় করার প্রাথমিক ধাপগুলোর মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে। আপনি শিখবেন কিভাবে অ্যাপ্লিকেশন ডেটার পাশাপাশি উচ্চ-মাত্রিক ভেক্টর এম্বেডিং সংরক্ষণ এবং কুয়েরি করার জন্য Cosmos DB for MongoDB-এর vCore-ভিত্তিক সংস্করণ ব্যবহার করতে হয় এবং প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এটিকে Azure OpenAI-এর সাথে যুক্ত করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - ভেক্টর ডেটাবেস, এম্বেডিং এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্নের মূল ধারণাগুলো বুঝুন - অ্যাপ্লিকেশন এবং ভেক্টর ডেটা সংরক্ষণের জন্য Cosmos DB for MongoDB-এর vCore-ভিত্তিক ডেটাবেস কনফিগার করুন - পাঠ্য তথ্য উপস্থাপন করতে Azure OpenAI মডেল ব্যবহার করে ভেক্টর এম্বেডিং তৈরি করুন - আপনার ডেটাবেস থেকে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ পুনরুদ্ধার করতে ভেক্টর সিমিলারিটি সার্চ পরিচালনা করুন - পুনরুদ্ধার করা ডেটাকে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলে ফিড করার জন্য একটি কাঠামোগত প্রম্পট পাইপলাইন তৈরি করুন - একাধিক মিথস্ক্রিয়া জুড়ে প্রসঙ্গ বজায় রাখতে কথোপকথনের মেমরি বাস্তবায়ন করুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় ডেটাবেস পরিভাষা এবং ভেক্টর সার্চের মেকানিক্স দিয়ে শুরু হয়। সেখান থেকে, আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড উদাহরণগুলো অন্বেষণ করবেন যা ডেটা ইনজেস্ট করা, এম্বেডিং তৈরি করা, শব্দার্থিক কুয়েরি চালানো এবং পুরো copilot ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করা প্রদর্শন করে। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, ডেটাবেস উত্সাহী এবং প্রযুক্তি পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা AI ইন্টিগ্রেশনে নতুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা ভেক্টর ডেটাবেসের সাথে পূর্বে কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। শুরু থেকে বুদ্ধিমান, প্রসঙ্গ-সচেতন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।