Membina AI Copilot dengan Cosmos DB untuk MongoDB dan Azure OpenAI

Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi moden adalah kunci untuk menyampaikan pengalaman pengguna yang menarik. Membina AI copilot tersuai membolehkan aplikasi anda memahami konteks, mencari set data yang kompleks, dan memberikan respons semula jadi seperti manusia. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui langkah asas dalam merancang dan menggelar AI copilot. Anda akan belajar cara memanfaatkan Cosmos DB berasaskan vCore untuk MongoDB bagi menyimpan dan membuat kueri pengehosan vektor berdimensi tinggi bersama-sama data aplikasi anda, serta menyambungkannya dengan Azure OpenAI untuk menjana respons yang sedar konteks. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras pangkalan data vektor, pengehosan (embeddings), dan corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Mengkonfigurasi pangkalan data Cosmos DB berasaskan vCore untuk MongoDB bagi menyimpan data aplikasi dan vektor - Menjana pengehosan vektor menggunakan model Azure OpenAI untuk mewakili maklumat teks - Melakukan carian kesamaan vektor untuk mendapatkan semula konteks yang sangat relevan daripada pangkalan data anda - Membina saluran paip gesaan (prompt pipeline) berstruktur untuk menyuap data yang diambil ke dalam model bahasa besar - Melaksanakan ingatan perbualan untuk mengekalkan konteks merentas interaksi berbilang pusingan Kursus ini bermula dengan terminologi pangkalan data penting dan mekanik carian vektor. Dari situ, anda akan meneroka penerangan bertulis dan contoh kod yang menunjukkan cara memasukkan data, menjana pengehosan, melaksanakan kueri semantik, dan menyelaraskan keseluruhan alur kerja copilot. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, peminat pangkalan data, dan profesional teknologi yang baharu dalam integrasi AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan kecerdasan buatan atau pangkalan data vektor diperlukan. Mula membaca hari ini untuk belajar cara membina aplikasi pintar dan sedar konteks dari awal.