AI-copilots bouwen met Cosmos DB voor MongoDB en Azure OpenAI

Het integreren van kunstmatige intelligentie in moderne applicaties is de sleutel tot het leveren van boeiende gebruikerservaringen. Door een aangepaste AI-copilot te bouwen, kunnen uw applicaties context begrijpen, complexe datasets doorzoeken en natuurlijke, menselijke reacties bieden. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele stappen van het ontwerpen en implementeren van een AI-copilot. U leert hoe u vCore-gebaseerde Cosmos DB voor MongoDB kunt gebruiken om hoogdimensionale vectorinsluitingen op te slaan en te doorzoeken naast uw toepassingsgegevens, en hoe u deze kunt koppelen aan Azure OpenAI om contextbewuste reacties te genereren. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van vectordatabases, insluitingen en Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen - Configureer een op vCore gebaseerde Cosmos DB voor MongoDB-database voor het opslaan van applicatie- en vectorgegevens - Genereer vectorinsluitingen met behulp van Azure OpenAI-modellen om tekstuele informatie weer te geven - Voer vectorgelijkenissen uit om zeer relevante context uit uw database op te halen - Bouw een gestructureerde prompt-pijplijn om opgehaalde gegevens in grote taalmodellen te voeren - Implementeer conversatiegeheugen om context te behouden in interacties met meerdere beurten De cursus begint met essentiële database terminologie en de mechanica van vector zoeken. Van daaruit verkent u geschreven uitleg en codevoorbeelden die demonstreren hoe u gegevens kunt opnemen, insluitingen kunt genereren, semantische query's kunt uitvoeren en de volledige copilootworkflow kunt orkestreren. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, database-enthousiastelingen en technologieprofessionals die nieuw zijn in AI-integratie. Ervaring met kunstmatige intelligentie of vectordatabases is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen en ontdek hoe u vanaf nul intelligente, contextbewuste applicaties kunt bouwen.