Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI — PickAClass
⏱ 2 h 42 min 📚 27 leçons

Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI

Apprenez à développer des assistants conversationnels intelligents en utilisant la recherche vectorielle Cosmos DB et les modèles de langage Azure OpenAI.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les applications modernes est essentielle pour offrir des expériences utilisateur captivantes. La création d'un assistant IA personnalisé permet à vos applications de comprendre le contexte, d'interroger des jeux de données complexes et de fournir des réponses naturelles, semblables à celles d'un humain. Ce cours textuel vous guide à travers les étapes fondamentales de la conception et du déploiement d'un assistant IA. Vous apprendrez à exploiter Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore pour stocker et interroger des embeddings vectoriels à haute dimension aux côtés de vos données d'application, et à le connecter à Azure OpenAI pour générer des réponses adaptées au contexte. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données vectorielles, des embeddings et des schémas de génération augmentée par récupération (RAG) - Configurer une base de données Cosmos DB for MongoDB basée sur vCore pour stocker des données d'application et vectorielles - Générer des embeddings vectoriels à l'aide des modèles Azure OpenAI pour représenter des informations textuelles - Effectuer des recherches de similarité vectorielle pour récupérer un contexte hautement pertinent depuis votre base de données - Créer un pipeline de requêtes structuré pour alimenter les modèles de langage de grande taille avec les données récupérées - Implémenter une mémoire conversationnelle pour maintenir le contexte lors d'interactions en plusieurs étapes Le cours commence par la terminologie essentielle des bases de données et les mécanismes de la recherche vectorielle. À partir de là, vous explorerez des explications écrites et des exemples de code qui démontrent comment ingérer des données, générer des embeddings, exécuter des requêtes sémantiques et orchestrer l'ensemble du flux de travail de l'assistant. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de bases de données et les professionnels de la technologie qui débutent dans l'intégration de l'IA. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou en bases de données vectorielles n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour apprendre à créer des applications intelligentes et conscientes du contexte à partir de zéro.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 42 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Création d'assistants IA avec Cosmos DB for MongoDB et Azure OpenAI
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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