بناء مساعدين ذكيين باستخدام Cosmos DB for MongoDB و Azure OpenAI

يعد دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحديثة أمراً أساسياً لتقديم تجارب مستخدم جذابة. يتيح لك بناء مساعد ذكي مخصص لتطبيقاتك فهم السياق، والبحث في مجموعات البيانات المعقدة، وتوفير استجابات طبيعية تشبه البشر. ترشدك هذه الدورة التدريبية النصية خلال الخطوات الأساسية لتصميم ون نشر مساعد ذكي. ستتعلم كيفية الاستفادة من Cosmos DB for MongoDB المستند إلى vCore لتخزين والاستعلام عن التضمينات المتجهة عالية الأبعاد بجانب بيانات تطبيقك، وربطها بـ Azure OpenAI لتوليد استجابات واعية بالسياق. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لقواعد البيانات المتجهة، والتضمينات، وأنماط توليد الاسترجاع المعزز (RAG) - تكوين قاعدة بيانات Cosmos DB for MongoDB المستندة إلى vCore لتخزين بيانات التطبيق والجهات المتجهة - توليد تضمينات متجهة باستخدام نماذج Azure OpenAI لتمثيل المعلومات النصية - تنفيذ عمليات البحث عن تشابه المتجهات لاسترجاع سياق ذي صلة عالية من قاعدة بياناتك - بناء خط أنابيب موجه منظم لتغذية البيانات المسترجعة في نماذج اللغة الكبيرة - تنفيذ ذاكرة المحادثة للحفاظ على السياق عبر التفاعلات متعددة الأدوار تبدأ الدورة بمصطلحات قاعدة البيانات الأساسية وميكانيكا البحث المتجه. ومن هناك، ستستكشف الشرح المكتوب وأمثلة التعليمات البرمجية التي توضح كيفية استيعاب البيانات، وتوليد التضمينات، وتنفيذ الاستعلامات الدلالية، وتنسيق سير عمل المساعد بأكمله. تم تصميم هذه الدورة لمطوري البرمجيات، ومهووسين قواعد البيانات، ومحترفي التكنولوجيا الجدد في مجال دمج الذكاء الاصطناعي. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في الذكاء الاصطناعي أو قواعد البيانات المتجهة. ابدأ القراءة اليوم لتتعلم كيفية بناء تطبيقات ذكية واعية بالسياق من الصفر.