Pagdidisenyo ng Grasp Planning at Force Control para sa Isang Tunay na Robot Arm

Maglakad sa praktikal na disenyo ng grasp planning at force control para sa isang tunay na robot arm, mula sa perception hanggang sa pagpili ng gripper hanggang sa ligtas na pagpapatupad.

⏱ 1 oras 46 min 📚 8 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Ang pagdidisenyo ng isang grasp planning at force control stack para sa isang tunay na robot arm ay nagsasangkot ng higit pa sa pagpili ng mga algorithm. Ang mga sensor na pipiliin mo, ang gripper na ilalagay mo, ang planning approach na gagamitin mo, at ang paraan ng paghawak mo sa kawalan ng katiyakan ay humuhubog kung ang sistema ay maaasahang makakakapit sa mga bagay o biglang mahuhulog ang mga ito. Ang kursong ito ay gagabay sa mga desisyong ito sa isang nakabalangkas na paraan. Magtatrabaho ka sa mga nakasulat na pagsasanay sa disenyo na sumasalamin kung paano magpaplano ang isang robotics engineering team ng isang manipulation stack. Ang diin ay nasa mga praktikal na tradeoff na mahalaga kapag ang mga robot ay kailangang gumana sa mga hindi kilalang bagay sa nagbabagong kapaligiran. Ano ang iyong matututunan: - Pumili ng mga end-effector at sensor na angkop para sa mga partikular na manipulation task - Magdisenyo ng mga grasp planning pipeline kabilang ang geometric, sampling-based, at learning-based na mga pamamaraan - Maglapat ng force at impedance control upang mahawakan ang mga delikado, nakakulong, o contact-rich na mga gawain - Bumuo ng mga perception pipeline na pinagsasama ang depth, color, at tactile cues para sa matatag na paghawak - Magplano ng mga recovery behavior kapag ang mga grasp ay dumulas, nagkamali, o naglapat ng hindi ligtas na mga puwersa - Magdisenyo ng integrasyon sa motion planning, behavior systems, at safety monitoring Ang kurso ay umuusad mula sa pagpili ng end-effector at sensor hanggang sa grasp planning, force control, perception, at recovery. Ang isang capstone written exercise ay hihilingin sa iyo na gumawa ng isang isang-pahinang disenyo para sa isang manipulation stack na naka-target sa isang partikular na robot at task domain. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga robotics engineer, computer vision practitioner, at mga mag-aaral ng mechatronics na may ilang software background. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa manipulasyon. Tinatrato ng kurso ang stack bilang isang problema sa disenyo na maaari mong pag-isipan sa papel bago pa man mapili ang anumang hardware.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    1 oras 46 min ng practical content

Mga Review

Wala pang review — ikaw ang unang magbahagi.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing