⏱ 1 jam 3 min
📚 7 pelajaran
🎧 Versi audio
Tentang kursus ini
Jurang antara memahami arbitraj statistik secara konseptual dan mampu membina serta menguji strategi adalah jurang antara membaca tentang perdagangan pasangan dan benar-benar menjalankan pengiraan. Kursus buku kerja ini membimbing anda melalui setiap peringkat saluran dengan contoh-contoh yang telah diselesaikan, senarai semak keputusan, dan templat berstruktur yang direka untuk menjadikan proses itu boleh diulang.
Pada akhir kursus ini, anda akan dapat menjalankan ujian kointegrasi pada pasangan calon dan mentafsirkan hasilnya, mengira dan memplot spread lindung nilai menggunakan nisbah lindung nilai yang diperoleh daripada regresi, membina isyarat Z-score dengan ambang masuk dan keluar, membina backtest yang dipermudahkan mengambil kira kos transaksi dan slippage, dan menilai strategi pasangan menggunakan metrik yang sesuai termasuk nisbah Sharpe, penarikan maksimum (maximum drawdown), dan kekerapan perdagangan.
Apa yang anda akan pelajari:
- Aliran kerja pemilihan pasangan: menyaring hubungan ekonomi, menjalankan ujian kointegrasi, dan mendokumentasikan hasil
- Pengiraan nisbah lindung nilai: kaedah regresi OLS, tafsiran cerun, dan perbandingan nisbah bergulir vs. statik
- Pembinaan dan normalisasi spread: membina siri Z-score daripada spread mentah
- Peraturan penjanaan isyarat: ambang masuk, ambang keluar, dan tahap henti rugi (stop-loss) — serta pertukaran yang terlibat dalam setiap satu
- Senarai semak pembinaan backtest: pengendalian data, pencegahan bias pandang ke hadapan (look-ahead bias), dan pengiraan P&L perdagangan demi perdagangan
- Analisis kos transaksi: menganggarkan komisen, spread bid-ask, dan kesan impak pasaran terhadap pulangan bersih
- Metrik strategi: mengira nisbah Sharpe, nisbah Sortino, dan kadar kemenangan daripada log perdagangan
- Senarai semak amaran overfitting: menguji sama ada hasil adalah teguh terhadap perubahan kecil dalam parameter
Setiap bahagian menyediakan contoh berangka yang diselesaikan menggunakan pasangan sampel, diikuti dengan templat atau lembaran kerja yang boleh anda gunakan pada calon pasangan anda sendiri. Kajian kes menggambarkan kesilapan saluran biasa — pasangan yang lulus kointegrasi tetapi menyimpang dalam perdagangan langsung, backtest yang meningkat disebabkan bias kelangsungan hidup (survivorship bias), nisbah lindung nilai yang berubah dari masa ke masa dan mencipta pendedahan arah yang tidak disengajakan. Soalan refleksi meminta anda mengenal pasti masalah sebelum membaca diagnosis.
Kursus ini direka untuk pelajar kewangan kuantitatif dan pedagang algoritma yang ingin membina strategi arbitraj statistik dari awal. Sesuai untuk pelajar yang baru dalam perdagangan pasangan tetapi mempunyai sedikit kebiasaan dengan data kewangan. Kursus ini adalah bermaklumat dan mendidik serta tidak merupakan nasihat kewangan atau pelaburan. Semua strategi perdagangan melibatkan risiko kerugian.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda
-
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
-
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
-
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
-
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
-
💸
Pulangan 30 hari
Tanpa soalan
-
⚡
Pendek dan fokus
1 jam 3 min kandungan praktikal
Ulasan
Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.
Pelajar lain juga mengambil
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini?
+
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar?
+
Dengan kad melalui Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik?
+
Ya — pulangan penuh dalam 30 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses?
+
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil?
+
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan