Podstawy analizy łańcucha: czytanie łańcucha bloków w celu uzyskania wglądu w rynek

Każda transakcja kryptowalut jest na stałe zapisywana w księdze publicznej, co oznacza, że w przeciwieństwie do rynków akcji czy walut, gdzie przepływ zleceń jest nieprzejrzysty, rynki blockchain ujawniają bogatą warstwę informacji o tym, kto posiada, kto przenosi monety i w jakich ilościach. Analiza łańcucha jest dyscypliną wydobywania znaczących sygnałów z tych danych, ale wymaga jasnego modelu mentalnego tego, co mierzy każda metryka, co ją napędza i gdzie są jej granice interpretacyjne. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie wyjaśnić, w jaki sposób dane blockchain są skonstruowane i dlaczego różne wskaźniki mierzą różne aspekty aktywności sieci, opisują różnicę między danymi w łańcuchu i poza łańcuchem oraz dlaczego rozróżnienie ma znaczenie dla interpretacji, zrozumieć kluczowe wskaźniki łańcucha używane w analizie rynku kryptowalut, w tym SOPR, MVRV, NVT i przepływ wymiany, zidentyfikować typowe błędne interpretacje danych w łańcuchu i warunki, które je powodują, oraz ocenić migawkę kondycji sieci za pomocą uporządkowanego zestawu wskaźników. Czego się nauczysz: - Struktura danych blockchain: UTXO vs. modele oparte na kontach, co zawiera każdy rekord transakcji - Rodzaje portfeli i wzorce zachowań: portfele giełdowe, portfele górnicze, portfele długoterminowe i jak je odróżnić - SOPR (Spent Output Profit Ratio): co mierzy, jak interpretować wartości powyżej i poniżej jednego - MVRV (Market Value to Realised Value): ekonomiczne znaczenie wskaźnika i jego historyczny kontekst przy skrajnościach rynkowych - NVT (Network Value to Transaction volume): odpowiednik wskaźnika P/E w łańcuchu i jego ograniczenia - Napływ i odpływ na giełdzie: co duże ruchy do i z giełd sygnalizują i kiedy są mylące - Metryki zachowania górników: szybkość haszowania, rezerwy górników i ich związek z potencjalną presją sprzedaży - Rozważania dotyczące źródła danych: różnice między platformami analitycznymi na łańcuchu i co wpływa na ich obliczenia metryczne Kurs jest zorganizowany jako odczyty koncepcyjne, postępujące od podstaw danych blockchain poprzez indywidualne wyjaśnienia metryk do zintegrowanej oceny kondycji sieci. Opracowane przykłady wykorzystują prawdziwe scenariusze historyczne, aby zilustrować zachowanie każdej metryki. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków kryptowalut, badaczy i inwestorów, którzy chcą rygorystycznej podstawy w analizie łańcucha.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w technologii blockchain lub analizie danych.Ten kurs ma charakter informacyjny i edukacyjny i nie stanowi porady finansowej ani inwestycyjnej.