Computer Vision

Bigyang-daan ang mga makina na makita at bigyang-kahulugan ang visual na mundo. Alamin ang tungkol sa image classification, object detection, at segmentation gamit ang deep learning.

8 courses

Python Computer Vision: Praktikal na OpenCV at Deep Learning

Pagiging dalubhasa sa pagproseso ng imahe, pagtukoy ng bagay, at mga modelo ng deep learning gamit ang Python at OpenCV upang bumuo ng mga matatalinong visual application mula sa simula.
★ 4.5 (1,047)

Mga Convolutional Neural Network sa Python: Mga CNN para sa Vision at NLP

Paghusayin ang mga CNN gamit ang Python at TensorFlow upang bumuo ng mahuhusay na modelo ng klasipikasyon ng imahe at pagsusuri ng teksto para sa mga aplikasyon sa agham ng datos sa totoong mundo.
★ 4.4 (7,279)

Deep Learning para sa Computer Vision: Mula sa mga CNN hanggang sa mga GAN

Bumuo ng mga praktikal na modelo para sa pagtukoy ng bagay, paglilipat ng neural style, at pagbuo ng imahe gamit ang Python, Keras, at TensorFlow.
★ 4.7 (7,100)

Computer Vision at mga CNN na may TensorFlow

Bumuo at mag-optimize ng mga convolutional neural network para sa pagkilala ng imahe gamit ang TensorFlow at mga modernong pamamaraan ng computer vision.
★ 4.7 (8,223)

Convolutional Neural Network para sa mga nagsisimula

Master ang pundasyon ng computer na paningin at matuto upang bumuo ng neural network na maaaring pag-aralan at kilalanin ang mga imahe.
★ 4.9 (1,473)

Gabay ng Nagsisimula sa Deep Learning para sa Image Classification

Ihanda ang iyong sarili upang maunawaan, makabuo, at masuri ang mga modelo ng deep learning para sa iba't ibang gawain ng image classification, simula sa mga pangunahing kaalaman.
★ 4.9 (19)

Panimula sa mga CNN gamit ang Python: Bumuo at Sanayin ang mga Modelo

Simulan ang iyong paglalakbay sa deep learning sa pamamagitan ng pag-aaral na magdisenyo, magsanay, at suriin ang Convolutional Neural Networks gamit ang mga modernong kasanayan sa Python.
★ 4.7 (19)

Deep Learning para sa Computer Vision: Pagtuklas ng Anomaly at Sintetis ng Data

Matutunan kung paano bumuo ng mga modelo ng computer vision upang matukoy ang mga anomaly sa imahe, i-automate ang pag-label, at bumuo ng sintetis na training data kahit na may limitadong mga dataset.
★ 4.9 (15)