رؤية الحاسوب
تمكين الآلات من رؤية وتفسير العالم المرئي. تعلم تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، وتقسيمها باستخدام التعلم العميق.
13 courses
معالجة الصور الرئيسية، وكشف الأجسام، ونماذج التعلم العميق باستخدام Python و OpenCV لبناء تطبيقات بصرية ذكية من الصفر.
تعلم كيفية استخدام بايثون وتنسور فلو لبناء نماذج قوية لتصنيف الصور وتحليل النصوص من أجل تطبيقات علم البيانات في العالم الحقيقي.
بناء نماذج عملية لكشف الأجسام، ونقل النمط العصبي، وتوليد الصور باستخدام Python و Keras و TensorFlow.
بناء شبكات عصبية مبطنة للتعرف على الصور باستخدام تكنولوجيا TensorFlow وتقنيات الرؤية الحاسوبية الحديثة، وتحسينها إلى أقصى حد.
تعلم كيفية التعامل مع البيانات البصرية وبناء نماذج تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية في هذا الدليل الشامل القائم على النص.
إتقان أسس الرؤية الحاسوبية وتعلم بناء شبكات عصبية يمكنها تحليل الصور والتعرف عليها.
إتقان أساسيات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية لبناء نماذج تنتج تلقائيا أوصافا نصية للصور.
تعلم تحليل الصور و تدفقات الفيديو عن طريق كتابة تطبيقات C # العملية من الأساس.
تعلم كيفية بناء أنابيب آلية لمعالجة كميات كبيرة من بيانات الصور والفيديو بكفاءة.
تعلم بناء نماذج تصنيف الصور وكشف الأجسام باستخدام MATLAB لحل المشاكل الهندسية والعلمية في العالم الحقيقي.
ابدأ رحلتك في التعلم العميق بتعلم تصميم وتدريب وتقييم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) باستخدام ممارسات Python الحديثة.
تجهز نفسك لفهم وبناء وتقييم نماذج التعلم العميق لمختلف مهام تصنيف الصور، بدءًا من الأساسيات.
تعلم بناء نماذج رؤية الحاسوب لكشف شذوذ الصور، وأتمتة التصنيف، وتوليد بيانات تدريب اصطناعية حتى مع مجموعات البيانات المحدودة.