Visão Computacional

Permita que as máquinas vejam e interpretem o mundo visual. Aprenda sobre classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação usando deep learning.

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Python Visão Computacional: OpenCV Prático e Aprendizagem Profunda

Domine o processamento de imagens, a detecção de objetos e os modelos de aprendizagem profunda usando Python e OpenCV para criar aplicativos visuais inteligentes do zero.
★ 4.5 (1,047)

Redes Neurais Convolucionais em Python: CNNs para Visão e PNL

Domine CNNs usando Python e TensorFlow para criar modelos poderosos de classificação de imagens e análise de texto para aplicativos de ciência de dados do mundo real.
★ 4.4 (7,279)

Aprendizagem profunda para visão computacional: de CNNs a GANs

Crie modelos práticos para detecção de objetos, transferência de estilo neural e geração de imagens usando Python, Keras e TensorFlow.
★ 4.7 (7,100)

Visão computacional e CNNs com TensorFlow

Crie e otimize redes neurais convolucionais para reconhecimento de imagens usando o TensorFlow e técnicas modernas de visão computacional.
★ 4.7 (8,223)

Fundamentos de processamento de imagem digital para visão computacional

Aprenda a manipular dados visuais e a criar modelos de classificação de imagens usando redes neurais neste guia abrangente baseado em texto.
★ 4.5 (4,337)

Redes Neurais Convolucionais para Iniciantes

Domine os fundamentos da visão computacional e aprenda a construir redes neurais que possam analisar e reconhecer imagens.
★ 4.9 (1,473)

Deep Learning para modelos de legendagem de imagens

Domine os fundamentos da visão computacional e do processamento de linguagem natural para criar modelos que geram automaticamente descrições de texto para imagens.
★ 4.7 (32)

Fundamentos de Visão Computacional com C# e OpenCV

Aprenda a analisar imagens e fluxos de vídeo escrevendo aplicativos práticos em C# desde o início.
★ 4.8 (29)

Automatizando o processamento de imagens para grandes conjuntos de dados

Aprenda a criar pipelines automatizados para processar grandes volumes de dados de imagem e vídeo de forma eficiente.
★ 4.7 (28)

Visão Computacional e Machine Learning com MATLAB

Aprenda a criar modelos de classificação de imagens e detecção de objetos usando o MATLAB para resolver problemas de engenharia e ciência do mundo real.
★ 4.8 (23)

Introdução a CNNs com Python: Construa e Treine Modelos

Inicie sua jornada de deep learning aprendendo a projetar, treinar e avaliar Redes Neurais Convolucionais usando práticas modernas de Python.
★ 4.7 (19)

Guia para iniciantes em aprendizado profundo para classificação de imagens

Equipe-se para entender, criar e avaliar modelos de aprendizado profundo para várias tarefas de classificação de imagens, começando pelo básico.
★ 4.9 (19)

Deep Learning para Visão Computacional: Detecção de Anomalias e Síntese de Dados

Aprenda a construir modelos de visão computacional para detectar anomalias em imagens, automatizar a rotulagem e gerar dados de treinamento sintéticos, mesmo com datasets limitados.
★ 4.9 (15)