Bilgisayarla Görme
Makinelerin görsel dünyayı görmesini ve yorumlamasını sağlayın. Deep learning kullanarak görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve segmentasyon hakkında bilgi edinin.
9 courses
Ana resim işleme, nesne tespiti ve Python ve OpenCV kullanarak derin öğrenme modelleri, akıllı görsel uygulamaları sıfırdan inşa etmek için.
Gerçek dünya veri bilimi uygulamaları için güçlü resim sınıflandırma ve metin analizi modelleri oluşturmak için Python ve TensorFlow kullanarak CNN'leri yönetin.
Python, Keras ve TensorFlow kullanarak nesne tespiti, sinirsel stil aktarımı ve görüntü oluşturma için pratik modeller oluşturun.
TensorFlow ve modern bilgisayar görüş tekniklerini kullanarak görüntü tanıma için konvülzyonel sinir ağları oluşturun ve optimize edin.
Bu kapsamlı metin tabanlı rehberde görsel verileri manipüle etmeyi ve sinirsel ağları kullanarak görüntü sınıflandırma modelleri oluşturmayı öğrenin.
Bilgisayar görüşünün temellerini öğrenin ve görüntüleri analiz edip tanıyabilen sinirsel ağlar inşa etmeyi öğrenin.
Temellerden başlayarak, çeşitli görüntü sınıflandırma görevleri için Deep Learning modellerini anlamak, inşa etmek ve değerlendirmek üzere kendinizi donatın.
Modern Python pratiklerini kullanarak Evrişimli Sinir Ağlarını tasarlamayı, eğitmeyi ve değerlendirmeyi öğrenerek derin öğrenme yolculuğunuza başlayın.
Görüntüdeki anomalileri tespit etmek, etiketlemeyi otomatikleştirmek ve sınırlı veri kümeleriyle bile sentetik eğitim verileri oluşturmak için bilgisayarlı görü modelleri oluşturmayı öğrenin.