Computer Vision

Stel machines in staat de visuele wereld te zien en te interpreteren. Leer over beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie met behulp van deep learning.

13 courses

Python Computer Vision: Praktische OpenCV en Deep Learning

Beheers beeldverwerking, objectdetectie en deep learning-modellen met Python en OpenCV om vanaf nul intelligente visuele toepassingen te bouwen.
★ 4.5 (1,047)

Convolutionele Neurale Netwerken in Python: CNNs voor Visie en NLP

Leer CNN's beheersen met Python en TensorFlow om krachtige modellen voor afbeeldingsclassificatie en tekstanalyse te bouwen voor echte datawetenschappelijke toepassingen.
★ 4.4 (7,279)

Deep Learning voor Computer Vision: Van CNN's naar GAN's

Bouw praktische modellen voor objectdetectie, neural style transfer en het genereren van afbeeldingen met Python, Keras en TensorFlow.
★ 4.7 (7,100)

Computer Vision en CNN's met TensorFlow

Bouw en optimaliseer convolutionele neurale netwerken voor beeldherkenning met TensorFlow en moderne computervisietechnieken.
★ 4.7 (8,223)

Digitale beeldverwerking Fundamenten voor Computer Vision

Leer hoe u visuele gegevens kunt manipuleren en beeldclassificatiemodellen kunt bouwen met behulp van neurale netwerken in deze uitgebreide tekstgebaseerde handleiding.
★ 4.5 (4,337)

Convolutionele neurale netwerken voor beginners

Beheers de basisprincipes van computervisie en leer neurale netwerken bouwen die beelden kunnen analyseren en herkennen.
★ 4.9 (1,473)

Deep Learning voor modellen voor afbeeldingsbijschriften

Leer de basisprincipes van computervisie en natuurlijke taalverwerking beheersen om modellen te bouwen die automatisch tekstbeschrijvingen voor afbeeldingen genereren.
★ 4.7 (32)

Basis van Computer Vision met C# en OpenCV

Leer om afbeeldingen en videostreams te analyseren door praktische C # -toepassingen vanaf de grond te schrijven.
★ 4.8 (29)

Automatiseren van beeldverwerking voor grote datasets

Leer hoe u geautomatiseerde pipelines bouwt voor het efficiënt verwerken van grote hoeveelheden beeld- en videogegevens.
★ 4.7 (28)

Computer Vision en Machine Learning met MATLAB

Leer hoe u beeldclassificatie en objectdetectiemodellen bouwt met MATLAB om echte technische en wetenschappelijke problemen op te lossen.
★ 4.8 (23)

Introductie tot CNNs met Python: Modellen Bouwen en Trainen

Begin uw deep learning-reis door te leren hoe u Convolutional Neural Networks ontwerpt, traint en evalueert met behulp van moderne Python-praktijken.
★ 4.7 (19)

Beginnersgids voor deep learning voor beeldclassificatie

Bereid u voor om deep learning-modellen voor verschillende beeldclassificatietaken te begrijpen, te bouwen en te evalueren, te beginnen met de basis.
★ 4.9 (19)

Deep Learning voor Computer Vision: Anomaliedetectie en Data Synthese

Leer computer vision-modellen bouwen om afwijkingen in afbeeldingen te detecteren, labels te automatiseren en synthetische trainingsgegevens te genereren, zelfs met beperkte datasets.
★ 4.9 (15)