Компьютерное зрение
Позвольте машинам видеть и интерпретировать визуальный мир. Узнайте о классификации изображений, обнаружении объектов и сегментации с использованием глубокого обучения.
12 courses
Освойте обработку изображений, обнаружение объектов и модели глубокого обучения с помощью Python и OpenCV для создания интеллектуальных визуальных приложений с нуля.
Освойте сверточные нейронные сети (CNN) с помощью Python и TensorFlow для создания мощных моделей классификации изображений и анализа текста для реальных задач в области анализа данных.
Создавайте практические модели для обнаружения объектов, переноса нейронного стиля и генерации изображений с использованием Python, Keras и TensorFlow.
Создание и оптимизация сверточных нейронных сетей для распознавания изображений с использованием TensorFlow и современных методов компьютерного зрения.
Освоите основы компьютерного зрения и научитесь создавать нейронные сети, которые могут анализировать и распознавать изображения.
Освоите основы компьютерного зрения и обработки естественного языка, чтобы создавать модели, которые автоматически генерируют текстовые описания изображений.
Узнайте, как анализировать изображения и видео потоки, пишу практические C # приложений с нуля.
Узнайте, как создавать автоматизированные конвейеры для эффективной обработки больших объемов изображений и видеоданных.
Учитесь создавать модели классификации изображений и обнаружения объектов с помощью MATLAB для решения реальных инженерных и научных задач.
Узнайте, как построить и оценить модели глубинного обучения для различных задач классификации изображений, начиная с базовых знаний.
Начните свой путь в глубоком обучении, научившись проектировать, обучать и оценивать сверточные нейронные сети с использованием современных практик Python.
Научитесь создавать модели компьютерного зрения для обнаружения аномалий на изображениях, автоматизации разметки и генерации синтетических обучающих данных даже при ограниченных наборах данных.