คอมพิวเตอร์วิทัศน์

ทำให้เครื่องจักรสามารถมองเห็นและตีความโลกทัศน์ได้ เรียนรู้เกี่ยวกับการจำแนกประเภทภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วนโดยใช้ deep learning

9 courses

ภาษาไพธอน วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: การฝึกปฏิบัติ OpenCV และ Deep Learning

ประมวลผลภาพระดับสูง, การตรวจจับวัตถุ, และแบบจำลองการเรียนรู้ลึก โดยใช้ภาษาไพธอนและ OpenCV ในการสร้างโปรแกรมการมองเห็นที่ชาญฉลาดจากรากฐาน
★ 4.5 (1,047)

เครือข่ายประสาทแบบคอลโลเวชั่นในภาษาไพทอน: CNNs สำหรับวิสัยทัศน์และ NLP

เรียนรู้การใช้ CNNs ด้วย Python และ TensorFlow เพื่อสร้างโมเดลการจัดประเภทภาพและวิเคราะห์ข้อความที่ทรงพลังสำหรับโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริง
★ 4.4 (7,279)

การเรียนรู้ลึกสำหรับวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์: จาก CNNs ไปยัง GANs

สร้างแบบจำลองทางปฏิบัติสำหรับการตรวจจับวัตถุ การถ่ายโอนรูปแบบระบบประสาท และการสร้างภาพโดยใช้ Python, Keras และ TensorFlow
★ 4.7 (7,100)

วิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์และ CNNs ด้วย TensorFlow

สร้างและปรับแต่งเครือข่ายประสาทแบบ convolutional สำหรับการจดจำภาพ โดยใช้ TensorFlow และเทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่
★ 4.7 (8,223)

พื้นฐานการประมวลผลภาพดิจิตอลสำหรับระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

เรียนรู้การจัดการข้อมูลภาพและสร้างแบบจำลองการจัดประเภทภาพ โดยใช้เครือข่ายประสาท ในคู่มือแบบข้อความที่สมบูรณ์แบบนี้
★ 4.5 (4,337)

เครือข่ายประสาทแบบคอนวอลเลชั่นสำหรับผู้เริ่มต้น

เรียนรู้พื้นฐานของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และเรียนรู้การสร้าง ระบบประสาทที่สามารถวิเคราะห์และจดจำภาพได้
★ 4.9 (1,473)

คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น Deep Learning สำหรับการจำแนกรูปภาพ

เตรียมความพร้อมให้คุณเพื่อทำความเข้าใจ สร้าง และประเมินโมเดล deep learning สำหรับงานจำแนกรูปภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่พื้นฐาน
★ 4.9 (19)

Introduction to CNNs with Python: Build and Train Models

Start your deep learning journey by learning to design, train, and evaluate Convolutional Neural Networks using modern Python practices.
★ 4.7 (19)

การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์: การตรวจจับความผิดปกติและการสังเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้การสร้างโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจจับความผิดปกติในภาพ ติดป้ายกำกับโดยอัตโนมัติ และสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับฝึกสอนแม้จะมีชุดข้อมูลที่จำกัด
★ 4.9 (15)