コンピュータービジョン
機械が視覚的な世界を認識し、解釈できるようにします。ディープラーニングを用いた画像分類、物体検出、セグメンテーションについて学びましょう。
9 courses
画像処理，物体検出，ディープ学習モデルをＰｙｔｈｏｎとＯｐｅｎＣＶを用いてマスターし，知的な視覚アプリケーションをゼロから構築する。
PythonとTensorFlowを用いてCNNをマスターし、実世界のデータサイエンスアプリケーション用の強力な画像分類とテキスト分析モデルを構築します。
Ｐｙｔｈｏｎ，Ｋｅｒａｓ，ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを用いて，オブジェクト検出，ニューラルネットワーク，画像生成の実用的モデルを構築する。
画像認識のためのコンボリューションニューラルネットワークを構築し，最適化した。
テキストベースのガイドで，視覚データの操作とニューラルネットワークを用いた画像分類モデルの構築を学ぶ。
コンピュータビジョンの基礎を習得し，画像を分析し認識する神経回路網の構築を学ぶ。
基礎から始めて、さまざまな画像分類タスクのためのディープラーニングモデルを理解し、構築し、評価する能力を身につけましょう。
Pythonの最新プラクティスを用いて畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の設計、トレーニング、評価を学ぶことで、ディープラーニングの旅を始めましょう。
限られたデータセットでも、画像の異常を検知し、ラベリングを自動化し、合成トレーニングデータを生成するコンピュータービジョンモデルの構築方法を学びます。