Thị Giác Máy Tính
Cho phép máy móc nhìn và diễn giải thế giới hình ảnh. Tìm hiểu về phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân đoạn bằng deep learning.
8 courses
Nắm vững kỹ thuật xử lý ảnh, phát hiện đối tượng và mô hình học sâu bằng Python và OpenCV để xây dựng các ứng dụng hình ảnh thông minh từ đầu.
Nắm vững mạng CNN bằng Python và TensorFlow để xây dựng các mô hình phân loại hình ảnh và phân tích văn bản mạnh mẽ cho các ứng dụng khoa học dữ liệu thực tế.
Xây dựng các mô hình thực tiễn cho việc phát hiện đối tượng, chuyển đổi phong cách thần kinh và tạo ảnh bằng Python, Keras và TensorFlow.
Xây dựng và tối ưu hóa mạng nơ-ron tích chập để nhận dạng hình ảnh bằng TensorFlow và các kỹ thuật thị giác máy tính hiện đại.
Học các nền tảng của thị giác máy tính và học cách xây dựng các mạng nơron có thể phân tích và nhận diện hình ảnh.
Bắt đầu hành trình học sâu của bạn bằng cách học cách thiết kế, huấn luyện và đánh giá Mạng nơ-ron tích chập (CNN) bằng các phương pháp Python hiện đại.
Trang bị cho bạn khả năng hiểu, xây dựng và đánh giá các mô hình deep learning cho các tác vụ phân loại hình ảnh khác nhau, bắt đầu từ những kiến thức cơ bản.
Learn to build computer vision models to detect image anomalies, automate labeling, and generate synthetic training data even with limited datasets.