अनसुपरवाइज्ड लर्निंग

के-मेन्स, श्रेणीबद्ध समूहन तथा व्यावहारिक पायथन कार्यान्वयन के साथ घनत्व अनुमान का उपयोग कर बिना लेबल किए हुए डाटा में छिपे पैटर्न को कैसे ढूंढें, यह जानें.

अनाम डेटा को समूहित करना सीखें, व्यक्तिगत सिफारिश इंजन बनाएं और स्पष्ट, पाठ-आधारित पाठ्यक्रमों के माध्यम से स्वायत्त निर्णय लेने वाले एजेंटों को प्रशिक्षित करें।

यह अध्ययन, विश्लेषण और विश्लेषणात्मक पद्धति के उपयोग के माध्यम से, आधुनिक विज्ञान के सिद्धांतों को समझने में मदद करता है।

समान डेटा समूहीकरण, खोज क्वेरी स्केलिंग, और पायथन में आधुनिक क्लस्टरिंग एल्गोरिदम और वेक्टर रिकवरी को लागू करने के मूलभूतों को सीखें।

आधुनिक Python प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करके K-means क्लस्टरिंग एल्गोरिथम का निर्माण करके आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणाओं में महारत हासिल करें और उन्हें वास्तविक डेटासेट पर लागू करें।

SPSS में विभिन्न क्लस्टर विश्लेषण तकनीकों को लागू करना, व्याख्या करना और गंभीर रूप से मूल्यांकन करना सीखें ताकि सार्थक पैटर्न का पता लगाया जा सके और आपके डेटा को प्रभावी ढंग से खंडित किया जा सके।