Apprendimento Non Supervisionato
Scopri pattern e strutture nascoste in dati non etichettati. Esplora tecniche come il clustering, la riduzione della dimensionalità e l'estrazione di regole associative.
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Scopri come trovare modelli nascosti in dati non etichettati utilizzando k-means, clustering gerarchico e stima della densità con implementazioni pratiche di Python.
Impara a raggruppare dati non etichettati, creare motori di raccomandazione personalizzati e addestrare agenti decisionali autonomi attraverso lezioni chiare e basate su testo.
Scopri come scoprire modelli nascosti in dati strutturati e non strutturati, analizzare il testo ed estrarre informazioni utili utilizzando tecniche moderne.
Padroneggia i fondamenti del raggruppamento di dati simili, delle query di ricerca scalabili e dell'implementazione di moderni algoritmi di clustering e recupero vettoriale in Python.
Scopri il ciclo di vita completo del data mining, dalla definizione di un problema e la preparazione dei dati alla creazione e valutazione di modelli predittivi.
Padroneggia i concetti statistici essenziali e applicali a set di dati reali costruendo un algoritmo di clustering K-means utilizzando moderne tecniche di programmazione Python.
Impara ad applicare, interpretare e valutare criticamente varie tecniche di analisi cluster in SPSS per scoprire modelli significativi e segmentare i dati in modo efficace.