Gözetimsiz Öğrenme
Etiketlenmemiş verilerdeki gizli kalıpları ve yapıları keşfedin. Kümeleme, boyut azaltma ve birliktelik kuralı madenciliği gibi teknikleri keşfedin.
6 courses
K-means, hiyerarşik kümeleme ve pratik Python uygulamalarıyla yoğunluk tahmini kullanarak etiketlenmemiş verilerde gizli paternleri nasıl bulacağınızı keşfedin.
Etiketlenmemiş verileri gruplamayı, kişiselleştirilmiş öneri motorları oluşturmayı ve açık, metin tabanlı dersler yoluyla özerk karar verme ajanlarını eğitmeyi öğrenin.
Yapısal ve yapısal olmayan verilerde gizli paternleri ortaya çıkarmanın, metni analiz etmenin ve modern veri tekniklerini kullanarak eylemsel içgörüleri çıkarmanın nasıl yapılacağını öğrenin.
Benzer verileri gruplama, arama sorgularını ölçeklendirme ve Python'da modern kümeleme algoritmaları ve vektör geri alma uygulamalarının temellerini öğrenin.
Temel istatistiksel kavramlarda ustalaşın ve modern Python programlama tekniklerini kullanarak bir K-means kümeleme algoritması oluşturarak bunları gerçek veri kümelerine uygulayın.
Verilerinizdeki anlamlı kalıpları ortaya çıkarmak ve etkili bir şekilde segmentlere ayırmak için SPSS'teki çeşitli kümeleme analizi tekniklerini uygulamayı, yorumlamayı ve eleştirel olarak değerlendirmeyi öğrenin.