Unsupervised Learning
Ontdek verborgen patronen en structuren in ongelabelde data. Verken technieken zoals clustering, dimensionaliteitsreductie en associatieregel-mining.
7 courses
Ontdek hoe u verborgen patronen in niet-gelabelde gegevens kunt vinden met behulp van k-means, hiërarchische clustering en dichtheidsschatting met praktische Python-implementaties.
Leer hoe u ongelabelde gegevens groepeert, gepersonaliseerde aanbevelingsengines bouwt en autonome besluitvormingsagenten traint via duidelijke, op tekst gebaseerde lessen.
Leer hoe u verborgen patronen in gestructureerde en ongestructureerde gegevens kunt ontdekken, tekst kunt analyseren en bruikbare inzichten kunt extraheren met behulp van moderne gegevenstechnieken.
Leer de basisprincipes van het groeperen van vergelijkbare gegevens, het schalen van zoekopdrachten en het implementeren van moderne clusteralgoritmen en vectorherstel in Python.
Leer de volledige levenscyclus van data mining, van het definiëren van een probleem en het voorbereiden van gegevens tot het bouwen en evalueren van voorspellende modellen.
Beheers essentiële statistische concepten en pas ze toe op echte datasets door een K-means clustering algoritme te bouwen met behulp van moderne Python programmeertechnieken.
Leer verschillende clusteranalysetechnieken in SPSS toe te passen, te interpreteren en kritisch te evalueren om zinvolle patronen te ontdekken en uw gegevens effectief te segmenteren.