التعلم غير الخاضع للإشراف

اكتشف الأنماط والهياكل المخفية في البيانات غير المسماة. استكشف تقنيات مثل التجميع، وتقليل الأبعاد، والتنقيب عن قواعد الارتباط.

7 courses

التعلم الآلي غير المشرف والتجمع في بايثون

اكتشف كيف تجد أنماط مخفية في بيانات غير موسومة باستخدام k-means، والتجمع الهرمي، وتقدير الكثافة مع تنفيذ Python عملي.
★ 4.7 (5,236)

التعلم غير المشرف، وأنظمة التوصية، والتعلم المعزز

تعلم كيفية تجميع البيانات غير الموسومة، وبناء محركات التوصيات الشخصية، وتدريب وكلاء صنع القرار المستقلين من خلال دروس واضحة قائمة على النصوص.
★ 4.9 (5,603)

أسس استخراج البيانات: اكتشاف الأنماط وتحليل النصوص

تعلم كيفية كشف الأنماط الخفية في البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتحليل النص، واستخلاص الرؤى العملية باستخدام تقنيات البيانات الحديثة.
★ 4.5 (2,949)

التعلم الآلي لتجميع الوثائق واسترجاعها

إتقان أساسيات تجميع البيانات المتشابهة، وقياس استفسارات البحث، وتنفيذ خوارزميات التجميع الحديثة واسترجاع المتجهات في بايثون.
★ 4.7 (2,369)

أسس استخراج البيانات: نهج قائم على المشاريع

تعلم دورة حياة استخراج البيانات بالكامل، بدءاً من تحديد المشكلة وإعداد البيانات إلى بناء وتقييم النماذج التنبؤية.
★ 4.4 (33)

أسس الإحصاء والتجميع في بايثون

إتقان المفاهيم الإحصائية الأساسية وتطبيقها على مجموعات البيانات الحقيقية عن طريق بناء خوارزمية تجميع متوسطات K باستخدام تقنيات البرمجة الحديثة للغة بايثون.
★ 4.5 (22)

تحليل المجموعات باستخدام SPSS: التقنيات والتقييم

تعلم تطبيق وتفسير وتقييم مختلف تقنيات تحليل المجموعات في SPSS للكشف عن الأنماط ذات المغزى وتقسيم البيانات بفعالية.
★ 4.8 (20)