Unsupervised Learning
Tuklasin ang mga nakatagong pattern at istruktura sa data na walang label. Galugarin ang mga technique tulad ng clustering, dimensionality reduction, at association rule mining.
4 courses
Tuklasin kung paano maghanap ng mga nakatagong pattern sa unlabeled data gamit ang k-means, hierarchical clustering, at density estimation gamit ang mga praktikal na implementasyon ng Python.
Matutong magpangkat-pangkat ng mga walang label na datos, bumuo ng mga personalized na recommendation engine, at sanayin ang mga autonomous na ahente sa paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng malinaw at nakabatay sa tekstong mga aralin.
Sanayin ang mahahalagang konsepto ng estadistika at ilapat ang mga ito sa totoong dataset sa pamamagitan ng pagbuo ng K-means clustering algorithm gamit ang modernong pamamaraan ng pagprograma sa Python.
Matutong mag-apply, magpaliwanag, at kritikal na suriin ang iba't ibang teknik ng pagsusuri ng cluster sa SPSS upang matuklasan ang makabuluhang pattern at epektibong i-segment ang iyong data.