Học Không Giám Sát
Khám phá các mẫu và cấu trúc ẩn trong dữ liệu không được gán nhãn. Khám phá các kỹ thuật như phân cụm (clustering), giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) và khai phá luật kết hợp (association rule mining).
4 courses
Khám phá cách tìm ra các mẫu ẩn trong dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách sử dụng thuật toán k-means, phân cụm phân cấp và ước lượng mật độ với các ví dụ thực tiễn bằng Python.
Hãy học cách nhóm dữ liệu chưa được gắn nhãn, xây dựng hệ thống đề xuất cá nhân hóa và huấn luyện các tác nhân ra quyết định tự động thông qua các bài học rõ ràng, dựa trên văn bản.
Nắm vững các khái niệm thống kê thiết yếu và áp dụng chúng vào các tập dữ liệu thực tế bằng cách xây dựng thuật toán phân cụm K-means sử dụng các kỹ thuật lập trình Python hiện đại.
Học cách áp dụng, diễn giải và đánh giá một cách phê phán các kỹ thuật phân tích cụm khác nhau trong SPSS để khám phá các mẫu có ý nghĩa và phân đoạn dữ liệu của bạn một cách hiệu quả.