Unüberwachtes Lernen
Entdecken Sie verborgene Muster und Strukturen in ungelabelten Daten. Erkunden Sie Techniken wie Clustering, Dimensionsreduktion und Assoziationsregel-Mining.
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Entdecken Sie anhand praktischer Python-Implementierungen, wie Sie mithilfe von k-Means, hierarchischem Clustering und Dichteschätzung verborgene Muster in unbeschrifteten Daten finden.
Lernen Sie, ungelabelte Daten zu gruppieren, personalisierte Empfehlungssysteme zu entwickeln und autonome Entscheidungsfindungssysteme mithilfe klarer, textbasierter Lektionen zu trainieren.
Lernen Sie den gesamten Data Mining-Lebenszyklus kennen, von der Definition eines Problems und der Vorbereitung von Daten bis hin zum Aufbau und der Auswertung von Vorhersagemodellen.
Meistern Sie wesentliche statistische Konzepte und wenden Sie sie auf reale Datensätze an, indem Sie einen K-Mittelwert-Clustering-Algorithmus mit modernen Python-Programmiertechniken erstellen.
Lernen Sie, verschiedene Clusteranalysetechniken in SPSS anzuwenden, zu interpretieren und kritisch zu bewerten, um aussagekräftige Muster aufzudecken und Ihre Daten effektiv zu segmentieren.