การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)
ค้นพบรูปแบบและโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ สำรวจเทคนิคต่างๆ เช่น การจัดกลุ่ม (clustering) การลดมิติ (dimensionality reduction) และการทำเหมืองกฎความสัมพันธ์ (association rule mining)
6 courses
ค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ โดยใช้ k-means, hierarchical clustering และ estimation density ด้วยการปฏิบัติการภาษาไพธอนที่ใช้ได้จริง
เรียนรู้ที่จะจัดกลุ่มข้อมูลที่ไม่มีชื่อ สร้างเครื่องมือแนะนำส่วนบุคคล และฝึกสอนตัวแทนการตัดสินใจ ผ่านบทเรียนที่ชัดเจน
เรียนรู้วิธีการเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง, วิเคราะห์ข้อความ, และดึงความเข้าใจที่สามารถใช้ได้โดยใช้เทคนิคข้อมูลสมัยใหม่
เรียนรู้พื้นฐานการจัดกลุ่มข้อมูลที่คล้ายกัน การปรับขนาดคำถามการค้นหา และการปฏิบัติการอัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบสมัยใหม่ และการค้นหาเวกเตอร์ในภาษาไพธอน
เรียนรู้แนวคิดทางสถิติที่จำเป็นและนำไปประยุกต์ใช้กับชุดข้อมูลจริงโดยการสร้างอัลกอริทึมการจัดกลุ่ม K-means โดยใช้เทคนิคการเขียนโปรแกรม Python ที่ทันสมัย
เรียนรู้การประยุกต์ใช้ ตีความ และประเมินผลอย่างมีวิจารณญาณเทคนิคการวิเคราะห์กลุ่มที่หลากหลายใน SPSS เพื่อค้นหารูปแบบที่มีความหมายและแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ